Дтп на дорогах реферат

03.10.2019 tangrote DEFAULT 1 comments

Если же наезд привел к более тяжелым последствиям или последующим столкновениям, количество участников возрастает. Таблица данных содержит несколько явных выбросов, данные по которым явно не могут соответствовать реальности. Примером последних может служить эстакада, остановка общественного транспорта или же пешеходный переход. Результаты использования ДА Критерий Фишера позволяет отвергнуть гипотезу об однородности групп, что позволяет говорить об их различии. Для улучшения этой статьи желательно :. Опыт статистического прогнозирования денежных поступлений от продаж полисов.

Неадекватное поведение в экстремальных ситуациях. Самую большую опасность здесь представляют автомобилисты-новички или те, кто очень редко выезжают на дорогу, так называемые "дачники", поскольку умение избегать аварий приходит только с опытом. Несоблюдение дистанции.

Однако данные величины касаются тех случаев, когда дорога ровная и сухая.

Дтп на дорогах реферат 713019

Нарушение правил обгона. Часто следствием неправильного обгона становится лобовое столкновение. При этом маневре необходимо точно рассчитывать безопасную дистанцию между машинами и обязательно включать соответствующий предупредительный сигнал.

Впрочем, виновниками ДТП становятся не только водители. Заметим также, что широкая обочина обладает свойством сокращать долю аварий даже на узких дорогах. Таблица данных содержит несколько явных выбросов, данные по которым явно не могут соответствовать реальности. Например, точка в реферат углу гистограммы должна соответствовать ДТП, произошедшему на дороге с шириной проезжей дорогах около метров и шириной дтп примерно реферат же величины.

Это возможно только при аварии на крупной развязке с большим числом участников. Отражает общее число людей, участвующих в столкновении. Крупные аварии проходят с участием большого количества автомобилей приводят к большому числу пострадавших; но они маловероятны.

В базе данных ДТП большая доля происшествий составляет наезды на пешеходов; в этом случае число участников будет равно одному. Если же наезд привел к более тяжелым последствиям или последующим столкновениям, количество участников возрастает. Зависимость числа пострадавших от числа участников очевидна и отражена в следующей диаграмме рассеяния. Диаграмма рассеяния для количества участников ДТП и числа пострадавших.

  • Что касается числа пострадавших при авариях, здесь можно сделать следующие выводы: Есть четкие и сильные временные факторы в зависимости числа пострадавших от характеристик аварии, причем периоды, характеризующиеся спадом аварийности, имеют высокое среднее число пострадавших.
  • Интересным является зависимость от этого параметра числа пострадавших при аварии.
  • Авария может случиться по вине уставшего водителя, из-за обледенения дорожного покрытия или неисправности тормозной системы.
  • Число аварий больше в апреле-мае, меньше — в зимние месяцы.
  • Задача снижения количества жертв и раненых при ДТП является приоритетной для дорожных и правоохранительных ведомств; для данной задачи можно считать эту переменную зависимой.
  • Например, нарушение ограничения на максимально допустимую скорость.

Приведем также корреляционную матрицу для этих переменных. Так как распределение их далеко от нормального, воспользуемся ранговыми корреляциями. Следовательно, между переменными существует линейная зависимость, и каждый участник ДТП является потенциальным пострадавшим.

Курсовая работа на тему базы данных access37 %
Жизнь и деятельность менделеева реферат по химии кратко36 %
Моя профессия музыкальный руководитель эссе66 %

Отражает общее число транспортных средств, участвующих в столкновении. Интересным является зависимость от этого параметра числа пострадавших при аварии. Приведем диаграмму рассеяния. В отличие от предыдущего случая, зависимости нет практически никакой.

Нет необходимости вычислять коэффициент корреляции. В базе содержится информация о ДТП с числом ТС от 1 до 5; число пострадавших для каждого случая не зависит от количества столкнувшихся машин. Интересной является также зависимость числа пострадавших от двух последних дтп на дорогах реферат. Для визуализации возможной зависимости построим 3-мерную диаграмму рассеяния и сгладим ее взвешенными наименьшими квадратами.

Дтп на дорогах реферат 3108831

Диаграмма рассеяния приведена ниже. Сглаживание позволило выявить дтп аварий с наибольшим числом пострадавших. Это ДТП с большим количеством участников и небольшим количеством транспортных средств. Это столкновения сильно загруженных автомобилей, автобусов и микроавтобусов.

Главной задачей данного исследования является выявление факторов, влияющих на число пострадавших при аварии. Эти факторы могут носить как случайный, так и систематический характер. Систематические факторы, дтп на дорогах реферат как состояние дорожного полотна или наличие сооружений, могут быть исправлены с целью понижения числа жертв.

Случайные же факторы могут реферат исключены превентивными или регулятивными мерами. К примеру, повышением штрафов за нарушения ПДД на сложных участках. Обобщенной задачей проекта является поиск модели, которая объясняла бы количество пострадавших дорогах ДТП в зависимости от дорожных условий и состояния водителя. Так как не все данные доступны в исходной таблице, построение модели становится трудной задачей.

Однако нахождение общих закономерностей, определяющих высокое или низкое число пострадавших, вполне. В качестве первого шага проведем анализ, позволяющий сократить число предикторов в задаче.

Всего доступно около 20 независимых переменных, потенциально влияющих на результат. Работа с таким большим числом предикторов избыточна; лишние переменные зашумляют истинную зависимость и затрудняют ее обнаружение. Для решения задачи отсеивания признаков аварии воспользуемся соответствующим модулем. В качестве результата приведем график важности предиктора, позволяющий судить о влиянии их на результат. График относит предиктор Вид происшествия как отчет по практике наиболее важным для описания числа пострадавших.

Далее следуют переменные Освещение, Сооружения, День недели и время. В качестве последних и наиболее слабо влияющих на результат переменных алгоритм приводит метрические параметры дороги - длину и ширину. Следующим шагом будет поиск оптимальной модели, позволяющей классифицировать аварии по количеству пострадавших.

Ваш IP-адрес заблокирован.

Это можно сделать несколькими методами, например, с помощью деревьев решений. Полученный результат будет состоять из набора делений, выполняемых по определенному условию на предиктор. Чем раньше будет произведено деление, тем больше его важность. Для решения задачи мы будем использовать так называемые дтп на дорогах реферат деревья, в рамках работы алгоритма строится целая система деревьев, все больше и больше уменьшающих ошибку классификации.

Приведем некоторые из таких деревьев. Как видно, вид происшествия занимает неизменно высокое место в списке важных предикторов, причем для наезда на пешехода число пострадавших равно 1, а для столкновения - двум и. Другой распространенный тип дерева указывает на деление по времени суток - в ночные часы число пострадавших при авариях меньше. Приведем матрицу ошибочных классификаций для системы деревьев.

Матрица приведена для тестовой выборки; в ее узлах на диагонали находится число наблюдений, корректно классифицированных для данного класса переменной. Для исследования факторов, влияющих на аварийность, воспользуемся методами Дисперсионного анализа. В качестве предикторов взяты переменные из числа отобранных при отсеве признаков.

Результаты таковы. В модель вошли переменные День недели, месяц, тип происшествия и Освещенность. F-критерий доказал высокую значимость деления аварий на классы по указанным выше параметрам. Дтп на дорогах реферат не менее, низкий коэффициент детерминации указывает на недостаточность знания только этих признаков для полной определенности числа пострадавших, что неудивительно.

Дтп на дорогах реферат 9864

Приведем ряд графиков, иллюстрирующих разброс в числе пострадавших. Как видно, этот график почти полная противоположность графика аварийности по месяцам. Июль в данном случае выступает как месяц максимально жестоких аварий, в то время как ноябрь является месяцем с наименьшим средним числом пострадавших при аварии. Аналогично, в апреле-мае наступает сильный рост дтп на дорогах реферат аварий, но они заканчиваются небольшим числом пострадавших.

Этот график также явно противоположен диаграмме числа аварий. Как видно, в выходные происходят аварии с достаточно большим числом жертв, в то время как количество самих ДТП невелико.

Пешеходы нарушают правила дорожного движения, ДТП и аварии. Видео подборка

Выводы, которые позволяют сделать эти два графика, неочевидны с начала. Во-первых, самое аварийное время года и дтп на дорогах реферат недели являются одновременно аутсайдерами по среднему числу пострадавших, в то время как периоды с большим числом аварий имеют низкий средний уровень пострадавших.

Дополнительным фактором в модели является фактор освещенности при аварии. Приведем график среднего числа пострадавших для аварий с различными режимами работы световых приборов. Здесь есть тенденция к увеличению числа жертв при столкновениях с неработающими фарами.

Наименее жестокие аварии происходят в светлое время суток.

Анализ причин и следствий дорожно-транспортных происшествий

В качестве следующего шага построим модель для предсказания количества пострадавших в аварии. В качестве зависимых переменных возьмем День недели, категорию улицы и время ДТП. Результаты применения методов ДА таковы.

Дтп на дорогах реферат 9654

Как видно, критерий оказался высоко значимым с высоким коэффициентом детерминации, что говорит о важности факторов, вошедших в модель.

Приведем ряд графиков, характеризующих зависимость среднего числа аварий от категории улицы и дня недели. Здесь развитие младшего школьника реферат видим незначительные различия в средних уровнях, главным образом в конце недели.

На магистральных дорогах среднее число пострадавших. Для дорог с более низким статусом имеют пик среднего числа пострадавших в выходные. Местные дороги характеризуются некрупными авариями. Интересной также является зависимость количества пострадавших от метрических параметров или прочих числовых значений, используемых при анализе. Число их невелико, но для имеющихся можно построить непараметрическую корреляционную матрицу.

В первую очередь интерес представляют корреляции переменной Всего пострадало. Значимыми оказались всего 2 параметра для этого столбца - отражающие количество транспортных средств и ширину проезжей части.

Обе корреляции достаточно низкие, что говорит о неопределенности влияния этих факторов на количество пострадавших.

Приведем дтп на дорогах реферат исследования количества пострадавших в зависимости от некоторых других факторов, не вошедших в ранее рассматриваемые модели. Это, в первую очередь, факторы состояния дороги. Для исследований можно воспользоваться однофакторным ДА. Приведем результаты группировки и однофакторного ДА. График среднего числа пострадавших для ДТП около различных сооружений. Группы ДТП с различием по сооружениям, на которых они происходили являются действительно различными по среднему количеству пострадавших.

Видно, дтп на дорогах реферат аварии на мостах и эстакадах, а также на перекрестках выделяются по количеству пострадавших. Аварии же на пешеходных переходах происходят с меньшим количеством жертв. А ответственности дорожные службы, почему-то, не несут. Не редкость, что причиной ДТП становится техническая неисправность организаторов дорожного движения, например, светофоров.

Если на всех светофорах в раз горит зелёный свет, то при возникновении ДТП в таком случае, участники движения вообще не понесут наказания, а виновны в этом будут дорожные службы и ГИБДД, но кому приятно быть участником аварии, пусть даже не по своей вине.

Верным решением при обнаружении неправильно работающего светофораконечно, будет либо развернуться и поехать другой дорогой, либо вызвать по телефону регулировщика, но это займёт у вас определённое время.

Матрица приведена для тестовой выборки; в ее узлах на диагонали находится число наблюдений, корректно классифицированных для данного класса переменной. Исследуем распределение числа аварий в зависимости от этой переменной и, например, времени суток. Этот раздел не завершён. В источнике данных есть информация о ДТП, произошедших на различных дорогах; распределение количества аварий ожидается неоднородным. Essays in Transportation Economics and Policy.

Ещё одной причиной ДТП является недостаточная подготовка новых водителей в теории, но в основном в практике. А это самое настоящее нарушение закона, то есть преступление, за которое, по идее, следует серьезное наказание.

Практика сокращения объема выборки часто используется при работе с масштабными источниками - при наличии качественного генератора случайных чисел это не скажется на значимости результата, но приведет к экономии времени. В г. Например, точка в дальнем углу гистограммы должна соответствовать ДТП, произошедшему на дороге с шириной проезжей части около метров и шириной обочины примерно такой же величины.

Дата обращения 9 декабря Essays in Transportation Economics and Policy. Page Дата обращения 2 марта Rufolo, A. Дата обращения 3 января Дата обращения 3 февраля Дата обращения 13 мая World Health Organization Дата обращения 15 июля ISBN 92 Всемирная организация здравоохранения, Европейское региональное бюро Дата обращения 19 июня Статистический сборник. Дата обращения 28 сентября Дата обращения 19 октября Дата обращения 20 мая

7 основных причин ДТП